Próba wsparcia wrocławskiej komunikacji miejskiej poprzez analizę danych. Próbujemy zdobyć jakieś ciekawe dane związane z transportem publicznym i prywatnym, przeanalizować je i zwizualizować w ciekawy sposób.

• ?

• liori
• QuantumDamage
• nycek

W czasie dyskusji próbowaliśmy zebrać możliwe źródła danych i ich dostępność, a także przykładowe cele do osiągnięcia.

W przypadku źródeł danych mamy do rozważenia ich aktualność (aktualizowanie przez dostawcę), dostęp do danych historycznych, łatwość analizy formatu w którym przychodzą, wymagane kroki w celu pozyskania (prawne, techniczne), legalność dostępu.

• Pozycje przystanków: XML z pozycjami przystanków na stronie MPK.
• Pozycje pojazdów MPK: zbieranie danych z mapy pozycji pojazdów.
• Dane geograficzne Wrocławia:
  • mapa OSM,
  • mapa UMP,
  • dane oficjalne geoportalu (z informacjami typu plan zagospodarowania).
• Przebieg tras linii transportu publicznego: u źródła (MPK).
• Remonty: oficjalne informacje/newsy ze stron MPK/zarządu dróg.
• Dane o natężeniu ruchu: Targeo/Google/NaviExpert/Yanosik.
• Pozycje urządzeń GSM.
• Czas przejazdu i przepływ pojazdów identyfikowanych przez system ITS.

• Mapa atrakcyjności budynków/osiedli wrocławskich mierzona przez pryzmat skomunikowania ze różnymi Points Of Interest. Uwzględnienie biletów czasowych w zasięgu.
• Porównanie gęstości zaludnienia osiedli z powyższą mapą.
• Analiza wpływu dojazdu do pracy do biurowców, zakładów pracy itp. na ruch.
• Ocena przepustowości elementów komunikacji miejskiej.
• Wpływ komunikacji prywatnej na komunikację zbiorową.
• Poruszanie się pojazdów vs. warunki pogodowe.
• Wpływ remontów na komunikację.

• „Kwestia cyklistów”.

• Przyjrzenie się źródłom danych pod kątem wykorzystania w mapie atrakcyjności.

Czyli lista zadań związana z danym projektem, poniżej przykładowa tabelka.